Введение

Данная публикация посвящена теоретической и практической частям расчета индекса промышленного производства (ИПП), одного из главных показателей промышленной статистики. Ее уникальность состоит в том, что это одно из первых изданий на русском языке, в котором приведен частичный перевод основополагающих для статистиков “Международных рекомендаций по индексу промышленного производства” Статистического отдела Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций (ДЭСВ).

В процессе сбора национальных индексов, преимущественно из публикаций на интернет порталах национальных статистических организаций (НСО) стран СНГ, был отмечен ряд проблем относительно качества и точности национальных индексов. В контексте растущей интеграции экономик стран СНГ в мировую экономику, представляется крайне важным, чтобы все НСО использовали одинаковые методологии построения ИПП, соответствующие международным рекомендациям.

Целью публикации является ознакомление специалистов в области статистики из стран СНГ с международными методами построения ИПП для последующей гармонизации национальных статистических систем с общепринятыми мировыми стандартами.

ИПП - это один из важных краткосрочных экономических показателей в промышленной статистике, который отражает изменения во времени физического объема добавленной стоимости.

Первая официальная публикация ООН, описывающая методологию сбора ИПП (Index Numbers of Industrial Production), была выпущена в 1950 году и до 2010 года она была единственной работой, акцентированной на данной тематике.

В 1977 году были опубликованы “Руководящие указания в отношении принципов системы статистики цен и физического объема” (Guidelines on Principles of a System of Price and Quantity Statistics¹), а в 1979 году - “Руководство по индексам цен производителей для промышленных товаров” (Manual on Producers Price Indices for Industrial Goods).

В последние десятилетия встала острая необходимость в обновлении и усовершенствовании методов сбора данных по промышленной статистике. В связи с этим Статистической комиссией ООН была выработана современная методология расчета ИПП, а также обновлены международные статистические стандарты и рекомендации.

Эти изменения были отражены в ряде публикаций, таких как:

• “Система национальных счетов” (System of National Accounts, 2008)²
• “Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности” (International Standard Classification of All Economic Activities, ISIC, Rev.4)макрос:footnote²⁰

  Подгруппа ISIC	Продуктовая группа	Вес продуктовой группы	Стоимостной объем продуктовой группы, исчисленный по отношению к объемам базисного года	Взвешенный стоимостной объем продуктовой группы, исчисленный по отношению к объемам базисного года	Индекс стоимостного объема для подгруппы ISIC	Стоимостной объем продуктовой группы, исчисленный по отношению к объемам базисного года	Взвешенный стоимостной объем продуктовой группы, исчисленный по отношению к объемам базисного года	Индекс стоимостного объема для подгруппы ISIC
  		[1]	[2]	[3]= =[1]*[2]	[4]= Sum ([3])	[5]	[6]= =[1]*[5]	[7]= Sum ([5])
  	G1	0.5017	1.2984	0.6514		1.4355	0.7202
  	G2	0.4983	1.1458	0.5709		1.2500	0.6228
  1511					1.2224			1.3431
  1512	G3	1.0000	0.9281	0.9281	0.9281	1.0000	1.0000	1.000
  	G 4	0.6166	1.1526	0.7107		1.2077	0.7447
  	G 5 G6	0.0448	1.1250	0.0504		1.1750	0.0527
  		0.3386	1.1097	0.3757		0.9879	0.3345
  1520					1.1369			1.136

  В панели (ix) приводятся результирующие данные по подгруппам ISIC, полученные в панели (viii).

  Панель (ix): Агрегированные индексы стоимостного объема по подгруппам ISICмакрос:footnote²¹ 

  Подгруппа ISIC	Индекс стоимостного объема по подгруппе ISIC
  	​	​	​
  1511	100.0	122.2	134.3
  1512	100.0	92.8	100.0
  1520	100.0	113.7	113.2

  3.5. Шаг 5: Дефлятирование

  В данном примере дефлятирование стоимостных объемов выполняется на 4х-значном уровне структуры ISIC. Дефлятирование осуществляется путем деления имеющихся значений (индексов стоимостного объема) на соответствующий индекс цен. Раздел 1.2.1. настоящей публикации рекомендует, чтобы в качестве дефлятора использовался индекс цен производителей (ИЦП) на соответствующем уровне агрегации.

  Панель содержит набор индексов цен производителей для данного примера, которые будут использоваться в качестве дефляторов для того, чтобы выделить составляющую физического объема из стоимостных данных.

  Панель : Данные по индексу цен производителеймакрос:footnote²²

  Подгруппа ISIC	Индекс цен производителей
  	​	​	​
  1511	100.0	102.1	104.2
  1512	100.0	102.4	103.6
  1520	100.0	101.9	104.0

  Панель (xi) представляет процедуру дефлятирования для получения индексов физического объема (ИПП) по подгруппам ISIC. Индексы физического объема рассчитываются с использованием формулы (4).

  ​

  Где:

  ​ индекс физического объема для периода Ti по подгруппе ISIC j

   ​ индекс стоимостного объема для периода Ti по подгруппе ISIC j

  ​ дефлятор (индекс цен) для периода Ti по подгруппе ISIC j

  Панель (xi): Дефлятирование данных о стоимостном объеме по подгруппам ISICмакрос:footnote²³

  Подгруппа ISIC	Индекс стоимостного объема	Индекс цен производителя	Индекс физического объема	Индекс стоимостного объема	Индекс цен производителя	Индекс физического объема
  	​ [1]	​ [2]	[3]=[1]/[2]	​ [4]	​ [5]	​ [6]=[4]/[5]
  1511	122.2	102.1	119.7	134.3	104.2	128.9
  1512	92.8	102.4	90.6	100.0	103.6	96.5
  1520	113.7	101.9	111.6	113.2	104.0	108.8

  В панели (xii) представлены индексы физического объема по подгруппам ISIC, которые были рассчитаны в панели (xi). Для простоты мы будем впредь использовать обозначение ​ . Индекс j будет обозначать подгруппу, группу, подраздел или раздел ISIC.

  Панель (xii): Таблица результатов расчета ИПП по подгруппам ISIC

  Подгруппа ISIC	ИПП на уровне подгрупп ISIC
  	​	​	​
  1511	100.0	119.7	128.9
  1512	100.0	90.6	96.5
  1520	100.0	111.6	108.8

  В панели (xii) представлены индексы физического объема по подгруппам ISIC, которые были рассчитаны в панели (xi). Для простоты мы будем впредь использовать обозначение  . Индекс j будет обозначать подгруппу, группу, подраздел или раздел ISIC.

  Панель (xii) завершает расчет ИПП на наинизшем уровне видов экономической деятельности и дает значения требуемых индексов.

  3.6. Шаг 3 (2): Вычисление индексов физического объема на уровнях 3-х и 2-х знаков ISIC

  Для агрегации в более высокие уровни ISIC применяется взвешенная средняя этих данных по видам деятельности наинизшего уровня. Дефлятирование не нужно на дальнейших шагах, поскольку ценовая составляющая уже была удалена.

  Для формирования ИПП для более высоких уровней классификации, более низкие уровни должны быть агрегированы с использованием весов.

  Рекомендуемым показателем, по которому формируются веса для более высоких уровней ИПП, является валовая добавленная стоимость по основным ценам [at basic prices] (см. раздел 2.5.), которая может быть получена из данных национальных счетов. Панель (xiii) показывает веса, которые использованы в настоящем примере для агрегации в более высокие уровни индексов.

  Панель (xiii): Валовая добавленная стоимость по основным ценаммакрос:footnote²⁴

  ISIC	Валовая добавленная стоимость (ВДС) (значения веса в базисном периоде)	Относительный вес (в следующем более высоком уровне ISIC)
  	​	​
  1511	95	0.3585
  1512	170	0.6415
  1520	298	1.0000
  151	265	0.4707
  152	298	0.5293

  В идеале, веса типа добавленной стоимости должны быть использованы уже на более ранних этапах расчета, чтобы получить требуемые свойства индекса как измерителя изменений добавленной стоимости. Однако, поскольку добавленную стоимость обычно нельзя получить на уровне продукта или продуктовой группы, взамен были использованы показатели выпуска (см. рассмотрение этого вопроса в разделе 2.5.).

  В отличие от весов на уровне продуктов и продуктовых групп, веса (абсолютные величины добавленной стоимости) на уровне детализированных видов деятельности в сумме должны давать веса на более высоком уровне. Это имеет место потому, что виды деятельности более низкого уровня в точности объединяются в деятельность более высокого уровня, тогда как в случае продуктов и продуктовых групп рассматривались лишь компоненты- представители.

  Панели (xiv) и (xv) показывают расчет ИПП для последующих более высоких уровней ISIC, то есть для уровней групп и подразделов. В обоих случаях процессы расчета идентичны.

  Расчет ИПП для уровня разделов ISIC и ИПП в целом выполняется таким же образом (расчет здесь не приводится, поскольку в настоящем примере данные были для наглядности ограничены лишь одним подразделом).

  Панель (xiv): Агрегирование в более высокий уровень ISIC – в группы (3 знака) ISIC

  Группа ISIC (k)	Подгруппа ISIC (j)	Вес подгруппы ISIC	Индекс для подгруппы ISIC	Взвешенный индекс для подгруппы ISIC	Индекс для группы ISIC	Индекс для подгруппы ISIC	Взвешенный индекс для подгруппы ISIC	Индекс для группы ISIC
  					​
  		​	​	[3]=	[4]=	​	[6]=	[7]=
  		[1]	[2]	[1]*[2]	Sum	[5]	[1]*[5]	Sum
  					([3])			([6])
  	1511	0.3585	1.1972	0.4292		1.2889	0.4621
  	1512	0.6415	0.9064	0.5814		0.9653	0.6192
  151					1.0106			1.0813
  152	1520	1.0000	1.1157	1.1157	1.1157	1.0883	1.0883	1.0883

  Панель (xv): Агрегирование в более высокий уровень ISIC – в подразделы (2 знака) ISIC

  Подраздел ISIC (k)	Группа ISIC (j)	Вес группы ISIC	Индекс для группы ISIC	Взвешенный индекс для группы ISIC	Индекс для подраздела ISIC	Индекс для группы ISIC	Взвешенный индекс для группы ISIC	Индекс для подраздела ISIC
  					​			​
  		​	​	[3]=		​	[5]=
  		[1]	[2]	[1]*[2]	Sum	[4]	[1]*[4]	Sum
  					([3])			([5])
  	151	0.4707	1.0106	0.4757		1.0813	0.5090
  	152	0.5293	1.1157	0.5905		1.0883	0.5760
  15					1.0662			1.0850

  В панели (xvi) представлены результирующие данные для этого примерамакрос:footnote²⁵.

  ISIC	Индекс промышленного производства
  	T0	T1	T2
  1511	100.0	119.7	128.9
  1512	100.0	90.6	96.5
  1520	100.0	111.6	108.8
  151	100.0	101.1	108.1
  152	100.0	111.6	108.8
  15	100.0	106.6	108.5

  4. Система весов (перевзвешивание, сцепление и ребазирование индекса)макрос:footnote²⁶

  В разделе 2.5. настоящей публикации уже был затронут вопрос о роли весов при расчете ИПП, а также о необходимости их обновления.

  В этой главе приводится пример осуществления процесса перевзвешивания (то есть внедрения новых весов в структуру индекса). После этого кратко излагаются процессы сцепления (что является вычислительной процедурой, для которой требуются данные за период перекрытия индексов, опирающихся на старые и новые веса) и ребазирования (изменение базисного периода, принимаемого за 100.0).

  Желательно поддерживать непрерывный ряд индексов всякий раз, когда в конструкцию индекса внедряются новые веса. Поэтому рекомендуется, чтобы при обновлении весов использовался метод сцепления индексов, то есть новый ряд должен быть сцеплен со старым для получения непрерывного ряда; в отличие от случая фиксированных весов, весь исторический ряд не следует пересчитывать от базиса всякий раз, когда обновляются веса.

  Для достижения этого, каждый раз при обновлении весов и базисного года данные для периодов, близких к базисному, просто рассчитываются с использованием новых весов, и затем этот ряд сцепляется с предыдущим рядом.

  Полученный результат называется сцепленным рядом индексов, поскольку он формируется как последовательность различных сегментов при сохранении оригинальных весов для каждого прошлого сегмента.

  В Руководстве по квартальным национальным счетам (QNA)макрос:footnote²⁷ рассматриваются три метода сцепления:

  1. метод одноквартального перекрытия - сцепляющий коэффициент [link factor] получается путем деления индекса за первый квартал года t на индекс за этот же квартал, полученный с использованием весов года t-1;
  2. метод годового перекрытия [annual overlap technique] - сцепляющий коэффициент получается путем деления индекса за год t на индекс за год t, полученный использованием весов года t-1;
  3. метод “предыдущего года” - сцепляющий коэффициент получается на основе соответствующего периода предыдущего года.

  Хотя во многих случаях все три метода сцепления дают близкие результаты, в ситуациях с сильными изменениями относительных количеств и относительных цен метод “предыдущего года” может приводить к искажению характера сезонных изменений в сцепленном ряде.

  Следует заметить, что при формировании стандартной статистики цен используется исключительно метод одноквартального перекрытия. Метод годового перекрытия может быть более практичным при измерениях объемов по формуле Ласпейреса, поскольку это приводит к данным, которые агрегируются точно в соответствующий прямой годовой индекс. В отличие от этого метод одноквартального перекрытия и метод “предыдущего года” не приводят к данным, которые агрегируются точно в соответствующий прямой годовой индекс.

  Метод одноквартального перекрытия дает наиболее плавный переход между сцепляемыми фрагментами, тогда как метод годового перекрытия может приводить к скачкам между фрагментамимакрос:footnote²⁸.

  Описанный ниже метод сцепления является методом годового перекрытия и используется только для ознакомительных целеймакрос:footnote²⁹. Странам необходимо определить метод сцепления, наиболее подходящий в их обстоятельствах. Обычно, когда веса для индекса обновляются, новый базисный для весов период традиционно принимается за “100.0”. Это достигается путем деления всех значений ряда индексов на старый индекс за новый базисный для весов период и умножения на 100. Этот процесс называется ребазированием.

  Сцепленный индекс типа Ласпейреса является рекомендуемым для составления ИПП. При этом подходе в случае перевзвешивания индексы с данными весами составляются только для тех периодов, для которых актуальны эти веса. Важно, однако, чтобы пользователям был разъяснен недостаток, связанный с неаддитивностью, порожденной сцеплением. Ежемесячные и квартальные данные о ценах и объемах, как правило, в гораздо большей степени изменчивы по сравнению с ежегодными данными в силу сезонности и иррегулярной компоненты. Поэтому в случае такой высокой частоты преимущества сцепления выражены менее, и сцепление точно не должно применяться к сезонным данным, над которыми не проведена сезонная корректировка.

  Представленная ниже таблица иллюстрирует расчеты в процессе сцепления, включая перевзвешивание и ребазирование [re-referencing].

  Таблица (1): Квартальные индексы физического объема по Ласпейресу: Сцепление методом годового перекрытия

  						В постоянных ценах года:						Сцеплен- ный индекс
  						2005		2006		2007
  	Кол-ва a	Кол- ва b	Цены a	Цены b	Всего в текущих ценах	Уро вень	Индекс 2005= 100	Уровень	Индекс 2006=100	Уровень	Индекс 2007= 100	2005=100
  2005	270	244	10,0	5,0	3920,00	3920,00	100,00					100,00
  2006-q1	74,2	63,6	9,8	5,2	1057,88	1060,00	108,16					108,16
  2006-q2	72,8	64,2	9,3	5,8	1049,40	1049,00	107,04					107,04
  2006-q3	75,3	65,6	8,6	6,1	1047,74	1081,00	110,31					110,31
  2006-q4	76,7	67,6	8,3	6,5	1076,01	1105,00	112,76					112,76
  2006	299	261	9,0	5,9	4230,90	4295,00	109,57	4230,90	100,00			109,57
  2007-q1	77,1	65,5	8,1	6,7	1063,36			1080,35	102,14			111,91
  2007-q2	76,3	66,2	7,8	6,9	1051,92			1077,28	101,85			111,59
  2007-q3	77,8	68,2	7,6	7,3	1089,14			1102,58	104,24			114,21
  2007-q4	77,8	69,1	7,3	7,5	1093,49			1116,89	105,59			115,70
  2007	310	269	7,7	7,1	4296,90			4377,10	103,46	4296,90	100,00	113,35
  2008-q1	80,1	70,2	7,1	7,9	1123,29					1115,19	103,81	117,68
  2008-q2	79,5	72,2	6,9	8,2	1140,59					1124,77	104,71	118,69
  2008-q3	81,1	71,9	6,5	8,8	1159,87					1134,96	105,65	119,76
  2008-q4	83,3	72,7	6,3	9,1	1186,36					1157,58	107,76	122,15
  2008	324	287	6,7	8,5	4610,30					4532,50	105,48	119,57
  Независимо сцепленные годовые индексы
  2005						3920,00						100,00
  2006						4295,00	109,57	4230,90				109,57
  2007								4377,10	103,46	4296,90		113,35
  2008										4532,50	105,48	119,57

  Индексы в представленной таблице рассчитываются следующим образом:

  Шаг 1: Рассчитываются объемы в постоянных ценах для каждого квартала в среднегодовых ценах предыдущего года, а также годовые данные как сумма четырех кварталов.

  Пример:
  2006-q1 10.0*74.2+ 5.0*63.6 = 1060.00
  2006-q2 10.0*72.8 +5.0*64.2 = 1049.00
  2006-q3 10.0*75.3 + 5.0*65.6 =1081.00
  2006-q4 10.0*76.7 + 5.0*67.6 =1105.00
  2006 1060.00 + 1049.00+ 1081.00 + 1105.00 = 4295.00

  Шаг 2: Преобразуются объемы в постоянных ценах за каждый квартал в индексы физического объема, такие что среднее за прошлый год = 100.

  Примечание: знаменателем является среднее из кварталов предыдущего года.

  Пример:
  2006-q1 [1060.00 / (3920.00/4)] * 100= 108.16
  2006-q2 [1049.00 / (3920.00/4)] * 100 = 107.04
  2006-q3 [1081.00 / (3920.00/4)] * 100 = 110.31
  2006-q4 [1105.00/ (3920.00/4)] * 100 = 112.76
  2006 4295.00 / 3920.00 * 100 = 109.57

  Шаг 3: Сцепляются квартальные индексы физического объема с различной базой (базой взвешивания и базисным периодом, принимаемым за 100) с использованием годовых индексов в качестве сцепляющего коэффициента (и с использованием для сцепленных индексов 2005 года в качестве базы, принимаемой за 100).

  Пример:
  2007-q1 102.14 * 109.57/100 = 111.91
  2007-q2 101.85 * 109.57/100 = 111.59
  2007-q3 104.24 * 109.57/100 = 114.21
  2007-q4 105.59 * 109.57/100 = 115.70
  2007 103.46 * 109.57/100 = 113.35

  Индексы для 2008 должны рассчитываться с использованием сцепляющих  коэффициентов, опирающихся на индексы 2006 и 2007 годовмакрос:footnote³⁰.
  2008-q1 103.81 * 103.46/100 * 109.57/100 = 117.68
  2008-q2 104.71 * 103.46/100 * 109.57/100 = 118.69

  Следует заметить, что невзвешенная годовая средняя из полученных сцепленных квартальных индексов равняется независимо полученным сцепленным годовым данным.
  Пример:
  2007 (111.91 + 111.59 +114.21 + 115.70)/ 4 = 113.35
  …

  Таблица показывает, что сначала продукты компонуются с использованием весов (цен) 2005 года. Эти веса 2005 года используются для формирования индексов вплоть до четвертого квартала 2006 года. Затем вводятся новые веса (цены) 2006 года.

  Затем два ряда индексов сцепляются друг с другом. Для сцепления старого и нового рядов необходим период перекрытия (в данном примере это год), за который индекс должен быть рассчитан с использованием как старых, так и новых весов.

  В период перекрытия может быть рассчитан сцепляющий коэффициент между старым и новым рядами, и этот коэффициент применяется к новому ряду индексов с тем, чтобы пристыковать его к уровню старого ряда.

  В данном примере сцепляющий коэффициент между 2005 и 2006 годами равен 1.0957. Поэтому индекс для первого квартала 2007 года равен 111.91. Это получается следующим образом:

  (1) Вычисляется “сцепляющий коэффициент” для периода года перекрытия:

  Сцепляющий коэффициент = ​  , что равно ​   =1,0957

  (2) Индексы, рассчитанные с использованием цен 2006 года, умножаются на сцепляющий фактор, например, для первого квартала 2007 года это будет:

  102,14 * 1,0957 = 111,91

  Как правило, когда веса обновлены и сцепление произведено, базисный период (принимаемый за начало отсчета) также обновляется. Обычно принято, что такой базисный период принимается за 100,0. Такой процесс апдайтирования базисного периода к уровню 100,00 называется ребазированием [re-referencing].

  Ребазирование является простой процедурой применения ребазирующего коэффициента к имеющемуся ряду. Ребазирующий коэффициент определяется как:

  Ребазирующий коэффициент =  ​, в данном примере равно  ​.

  5. Представление и распространение ИППмакрос:footnote³¹

  Распространение статистических данных по ИПП включает представление информации, формат которой соответствует заранее установленным стандартам, а также обеспечение доступности данных путем всевозможных способов распространения. Представление данных и методы распространения должны в значительной степени зависеть от целевой аудитории, от пользователей.

  5.1. Принципы распространения данных

  Национальные и международные статистические агентства обычно имеют предустановленный набор принципов и стандартов, которые они применяют при распространении статистических данных.

  ​

  • (а) Принцип статистической конфиденциальности

  Иногда бывает возможно вывести информацию об индивидуальной единице из агрегированной информации, особенно когда одна экономическая единица доминирует в общем итоге.

  Данные не должны распространяться, когда они позволяют прямо или косвенно идентифицировать индивида или экономическую единицу.

  Наиболее распространенная практика защиты от раскрытия конфиденциальных данных включает в себя два метода:

  Агрегирование – метод, при котором конфиденциальная ячейка таблицы агрегируется с другой ячейкой, и информация распространяется по агрегированной ячейке, а не по двум исходным ячейкам.

  Сокрытие [suppression], то есть удаление тех записей из базы данных или таблицы, которые содержат конфиденциальные данные.

  • (б) Принцип статистической равнодоступности

  Статистические данные, формируемые национальными статистическими организациями и другими правительственными учреждениями, обычно рассматриваются в качестве общественного блага, поэтому каждый гражданин может получить к ним доступ на равных условиях.

  В большинстве случаев пресс-релиз является первой публикацией новых статистических данных. Он служит двум целям: во-первых, он делает данные официально публичными; во-вторых, он сигнализирует пользователям о том, что дополнительные данные по этому предмету могут быть получены от их производителя.

  Данные должны выпускаться согласно установленному календарному плану одновременно для всех пользователей. Для этого НСО должны разработать и опубликовать календарь выпуска будущих данных.

  Этот предваряющий выпуск данных календарь должен быть опубликован (например, размещен на web-сайте), по крайней мере, на 3 месяца раньше намеченных дат выпуска. Выпускаемые данные должны дополняться контактной информацией о статистиках, готовых отвечать на вопросы пользователей.

  Признается, что в определенных обстоятельствах необходим предвыпуск официальных статданных, что должно определяться самими статистическими организациями.

  Например, статистические организации могут решить, что с позиции “общественных интересов” важно, чтобы официальные власти получали данные до их официального выпуска.

  Предвыпуск даст возможность официальным властям осуществить анализ и подготовить, например, брифинги соответствующих министров после снятия эмбарго. Тогда ключевые министры после выпуска данных будут в состоянии, на основе имеющейся информации, отвечать на вопросы средств массовой информации, что позволит избежать непреднамеренной ошибочной интерпретации.

  • (в) Принцип статистической объективности

  Выпускаемые данные не должны сопровождаться субъективными интерпретациями, суждениями или рекомендациями, поскольку это, скорее всего, негативно скажется на независимости и объективности позиции НСО.

  Сопровождающие комментарии должны фокусироваться на помощи пользователям в составлении их собственного суждения об экономическом смысле данных. Выпускаемые материалы должны также включать методологические пояснения и консультационную помощь.

  5.2. Публикационная деятельность

  Опубликование статистических данных происходит в следующей последовательности.

  1. выбор и представление содержания публикации
  2. выбор типа и формата публикации;
  3. производство публикации по ИПП
  4. проверка публикации перед опубликованием
  5. продвижение публикации и мониторинг полезности статистики ИПП

  Остановимся более подробно на пунктах 2 и 5.

  5.2.1. Выбор типа и формата публикации

  При распространении данных по ИПП может использоваться два типа публикаций:

  ​

  Тематические публикации более детальны и включают таблицы, графики, поясняющий текст и метаданные. Они предназначены для специализированной аудитории – аналитиков и исследователей. Несмотря на то, что эта аудитория мала, для нее важны возможности аналитического использования данных. 

  5.2.2. Продвижение публикаций и мониторинг полезности

  Продвижение публикаций должно быть адресным и охватывать политических деятелей, принимающих решения на государственном уровне, средства массовой информации, бизнес-сообщество, исследователей, использующих данные по ИПП, а также широкую публику.

  Продвижение может включать презентации для средств массовой информации и широкой публики, технические семинары для правительственных агентств и исследователей по вопросам наблюдаемых трендов.

  Интернет предоставляет статистическим агентствам различные возможности отслеживать степень популярности их публикаций. Однако во многих случаях трудно понять, с какой целью и кем используются данные.

  Подразделение НСО, ответственное за распространение печатных публикаций, должно регистрировать запросы на публикации – это важный индикатор их использования.

  Подразделение, ответственное за web-сайт, должно регистрировать число его посещений и число загрузок с него публикаций по ИПП.

  5.3. Пересмотры данных

  Пересмотры являются результатом компромисса между необходимой своевременностью публикуемых данных и их достоверностью, точностью и полнотой.

  Практика показывает, что оценки показателей формируются и выпускаются в следующей очередности:

  ​
  Существуют две причины пересмотров данных:

  1. Пересмотры в ходе “нормальных” статистических процедур (появление новой информации, изменения методологии, источников данных или базисного года);
  2. Пересмотры в результате исправления ошибок в исходных данных или при их обработке.

  Рекомендуется, чтобы исправления ошибок (данных или обработки) вносились как можно скорее по мере их обнаружения и в режиме прозрачности. Пересмотры должны объясняться пользователям с целью убедить их в том, что исправления не являются политически мотивированными.

  Для нормальных пересмотров данных странам следует разработать политику пересмотра, нацеленную на обеспечение пользователей информацией, необходимой для придания систематичности работе пользователей с пересмотрами.

  Существенными чертами хорошо обоснованной политики пересмотра являются:

  • следование заранее установленному графику осуществления пересмотров;
  • достаточная стабильность по годам;
  • открытость;
  • предварительное уведомление о причинах и последствиях;
  • легкий доступ к достаточно длинным рядам пересмотренных данных;
  • наличие документации по пересмотру в статистических публикациях и базах данных.

  5.4. Представление данных по ИПП международным организациям

  Фундаментальным элементом глобальной информационной системы является общедоступность высококачественных международных статистических данных. В контексте постоянно растущей интеграции национальных экономик в мировую экономику через торговлю, иностранные инвестиции, потоки капитала, миграцию и внедрение новых технологий, глобальные и региональные экономики оказывают значительное воздействие на национальные экономики.

  В связи с этим, международная статистика, являясь важнейшим источником доступной информации, обеспечивает политических деятелей и аналитиков необходимыми статистическими данными, с помощью которых проводится дальнейший анализ текущих и будущих условий для экономического развития как национальной, так и мировой экономик.

  Принимая во внимание важность предоставления точных и своевременных данных по промышленной статистике, в том числе по ИПП, как по одному из главных краткосрочных индикаторов промышленной деятельности, ООН, начиная с 1950 года, стала собирать соответствующую информацию.

  В настоящее время за сбор и распространение информации по ИПП на мировом, региональном и национальном уровне отвечает Статистический отдел ООН.

  Согласно рекомендациям, представление данных по ИПП международным организациям должно осуществляться:

  1. с месячной периодичностью на уровне одного знака [1-digit] ISIC Rev.4 с лагом не более 6 недель;
  2. с квартальной периодичностью на уровне двух цифр ISIC Rev.4 с лагом не более 6 недель.

  ЮНИДО, в свою очередь, начиная с 1 квартала 2011 года, публикует квартальный отчет по текущим трендам мирового промышленного производства, который базируется на собираемых Статистическим отделом ООН ежемесячных и ежеквартальных ИПП. Эту информацию ЮНИДО получает напрямую от национальных статистических организаций, либо руководствуется данными, опубликованными на их web-сайтах. Именно поэтому в международных рекомендациях делается особый акцент на важности ежемесячного и/или ежеквартального обновления данных, публикуемых и распространяемых НСО.

  Главной задачей отчета ЮНИДО является освещение современных тенденций роста промышленного производства по группам стран и основным секторам промышленности. Это дает представление о состоянии мировой экономики, текущих трендах промышленного развития, а также предоставляет возможность для проведения структурного анализа и исследований.

  Приложение 1

  Резюмирующий обзор международных рекомендаций по вычислению ИПП

  1. Статистические единицы, классификации и бизнес-регистр
  Статистическая единица наблюдения	Заведение
  Классификация продуктов и видов деятельности при сборе, обработке и распространении данных	Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК) Классификация основных продуктов (КОП)макрос:footnote32
  Бизнес-регистры и статистические обследования	В случае, когда ИПП вычисляется с помощью статистических обследований, рекомендуется чтобы: Бизнес-регистр мог служить базой при формировании основ выборок, поддерживался в актуальном состоянии и содержал последнюю информацию; Использовались выборки с целью снижения затрат и статистической нагрузки; Выборки обновлялись каждый год с целью их соответствия обновляемым весам; При формировании и актуализации основ выборок использовались возможности административных источников информации
  2. Охват и периодичность
  Охват видов экономической деятельностимакрос:footnote33	(В) горнодобывающая промышленность и разработка карьеров (С) обрабатывающая промышленность (D) снабжение электроэнергией, газом, паром и кондиционированным воздухом (Е) водоснабжение, канализация, удаление отходов и меры по восстановлению окружающей среды
  Частота расчета ИПП	Ежемесячно
  3. Источники и методы
  Метод расчета ИПП для определения физических объемов	Процесс дефлятирования с использованием соответствующего индекса цен
  Дефлятор для выделения физического объема из данных, содержащих стоимостную компоненту	Индекс цен производителей (ИЦП)
  Уровень, на котором применяется дефлятор	Наиболее низкий уровень агрегации, но не выше уровня подгрупп ISIC (4 знака)
  Измерители, используемые для оценки промышленного производства	Предпочтительнее использовать измерители динамики выпуска продукции (стоимостной объем выпуска и выпуск в физическом выражении), а не показатели затрат факторов производства (труда и материалов)

  4. Расчет индекса
  	Выбор формулы для расчета ИППмакрос:footnote34	Формула типа индекса Ласпейреса
  	Пропущенные данные	Массив данных должен быть полным: пропущенные данные должны оцениваться с использованием методов восстановления данных или административных источников
  	Корректировка данных при качественных изменениях	Путем использования индекса цен при методе дефлятирования Путем корректировки входных данных при использовании метода экстраполяции объемамакрос:footnote35
  	Весовой показатель на уровне продуктов и продуктовых групп	Стоимостной объем выпуска Веса обновляются каждые 5 лет
  	Весовой показатель на уровне отраслей промышленности	Валовая добавленная стоимость Веса обновляются ежегодно
  	Включение новых весов	При обновлении весов новый ряд данных должен быть присоединен к старому ряду с помощью метода сцепления
  	Три метода сцепления ИПП	метод одноквартального перекрытия метод годового перекрытия метод “предыдущего года”

  	Агрегация ИПП	Данные по продуктам и продуктовым группам должны агрегироваться непосредственно в данные по видам деятельности без промежуточного расчета индексов для заведений. Агрегация в более высокие уровни ISIC должна осуществляться пошагово: подгруппы ISIC (4 цифры) агрегируются в группы ISIC (3 цифры), группы - в подразделы (2 цифры), подразделы - в разделы (одна буква)
  	Корректировка данных	Корректировка на сезонность должна применяться к данным по ИПП на наиболее низком уровне агрегации, для которого могут быть получены надежные оценки
  	Согласование ИПП с другими источниками данных	Следует использовать бенчмаркинг, чтобы согласовать ряды индексов высокой периодичности с рядами низкой периодичности и другими источниками
  	Аудит качества	Следует проводить каждые 4-5 лет и даже чаще, если появляются новые источники данных

  5. Представление и распространение данных
  	Ключевые принципы представления данных по ИПП	Данные должны публиковаться в качестве как сезонно-корректированных, так и не корректированных рядов; Индексы (а не стоимостные показатели) должны использоваться для измерения величины промышленного производства; Индексы должны представляться с одним десятичным знаком. Должны представляться индексы, исчисленные как к предыдущему месяцу, так и к аналогичному месяцу прошлого года; Следует определить базисный период, индекс для которого принимается за 100. Индексы за все последующие периоды исчисляются в процентах к базисному периоду; Пользователям должны быть известны продуктовые группы и виды деятельности, в наибольшей степени ответственные за движение ИПП.
  	Представление метаданных	Определение экономических понятий, для измерения которых предназначен ИПП; Упоминание любых ограничений в применении ИПП; Описание методологии формирования ИПП, особенно методов расчета (включая выбор формулы индекса) и построения рядов индексов; Система весов, методика и периодичность их пересмотра; Методы расчета на различных уровнях агрегации, выбор базисного года, периодичность его пересмотра, процедуры сцепления индексов; Подход к обработке изменений в составе представленных на рынке товаров, а также изменений в качестве товаров; Сравнение методологий, соответствующих базовым концепциям индекса, а также описание воздействия отклонения от таковых.

  Критерии распространения данных

  Данные следует выпускать как можно скорее, находя компромисс между сроком выпуска данных и их качеством; Данные следует выпускать согласно предварительно объявленному календарю выпуска; Должна обеспечиваться конфиденциальность респондентов; Данные должны становиться доступными одновременно для всех пользователей; Данные должны сопровождаться методологическими пояснениями; Данные должны сопровождаться пояснениями, которые помогают пользователю в формировании его собственного суждения о состоянии экономики, но пояснения не должны содержать какой-либо оценки действий правительства; Вместе с выпускаемыми данными должна приводиться контактная информация о статистиках, готовых отвечать на вопросы пользователей.

  	Пересмотры данных	Сообщение НСО о намеченных пересмотрах и их причинах должны быть публичными и легкодоступными пользователям; Цикл пересмотров должен быть относительно стабильным по годам; Важнейшие пересмотры концептуального и методологического характера должны проводиться в силу необходимости, при сбалансированности этой необходимости и опасений пользователей; Пересмотры должны покрывать несколько прошлых лет, дабы обеспечить формирование непротиворечивых временных рядов; Содержание пересмотров должно документироваться и быть доступным пользователям; Документация должна идентифицировать данные в статистических публикациях, которые являются оценочными, предварительными и пересмотренными, объяснять причины пересмотра и разрывы в рядах (если совместимые ряды не могут быть сформированы).
  	Представление данных по ИПП международным организациям	с месячной периодичностью на уровне одной цифры [1-digit] ISIC Rev. 4 с лагом не более 6 недель; с квартальной периодичностью на уровне двух цифр ISIC Rev. 4 с лагом не более 6 недель.

  Список рекомендованной литературы

  1. United Nations Industrial Development Organization (2010) Industrial Statistics. Guidelines and Methodology, Vienna
  2. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Statistics Division (2010) International Recommendations for the Index of Industrial Production, Statistical Papers, Series F, No. 107
  3. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Statistics Division (2008), Country practices for the collection and calculation of the Index of Industrial Production, Working Papers, ESA/STAT/2008/8
  4. Европейская комиссия; Всемирный банк; МВФ; ОЭСР; ООН (2012) Система национальных счетов 2008, Нью-Йорк
  5. Межгосударственный статистический комитет СНГ; Статистическая комиссия ООН; ЮНИДО; НИУ ВШЭ; Международный Институт Статистического Образования (2007) Хрестоматия практико-методических материалов по курсу “Расчет индексов физического объема промышленного производства”, Москва
  6. ООН (2005) Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК), Статистические документы, серия М, No. 4/Rev. 3.1.
  7. ООН (2008) Международные рекомендации по статистике промышленности, Статистические документы, серия М, No.90
  8. Упадхья Ш., Васечко О. (2013) Измерение продукции длительного цикла производства в краткосрочных индексах промышленной продукции: международная практика, Вопросы статистики, No.1, С. 12-22, Москва
      

1. ^ Guidelines on Principles of a System of Price and Quantity Statistics
   http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_59R.pdf
2. ^ 2 System of National Accounts, 2008: http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008Russian.pdf